Horarios: Martes y jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Duración: 4 meses (96 horas lectivas)
Modalidad: Clases virtuales en vivo
Inversión: S/ 5,500
Potencia habilidades para integrar inteligencia artificial y enfoque de negocio, combinando fundamentos técnicos, toma de decisiones estratégicas y casos reales, que permiten liderar proyectos de alto impacto y generar valor sostenible en organizaciones que apuestan por la Inteligencia Artificial.
Director del Programa
Encargado de diseñar, dirigir y fortalecer programas de emprendimiento e innovación con enfoque
aplicado.
Actualmente es responsable de diversos programas académicos y de formación en emprendimiento
e innovación en la UPC, participando en el diseño curricular, la formación de docentes y el desarrollo
de
iniciativas orientadas a modelos de negocio e innovación aplicada. Lleva a cabo actividades como
emprendedor y socio fundador de Investa VB, y se desempeña como evaluador externo de fondos
de innovación en ProInnóvate
Perú y CONCYTEC.
Director de Tecnología e Innovación y consultor en transformación digital, con experiencia en inteligencia articial, innovación y liderazgo tecnológico en organizaciones. Se desempeña también como profesor y conferencista internacional, participando en espacios académicos y empresariales sobre estrategia digital, tecnología y toma de decisiones basada en datos.
Doctorando en Ingeniería de Sistemas e Informática, MBA y magíster en Sistemas de Información. Ingeniero de Computación y sistemas con experiencia en gobernanza de TI, gestión de proyectos tecnológicos, modernización del sector público y transformación digital. Docente universitario e investigador en adopción tecnológica, gestión del cambio y procesos de innovación en organizaciones.
Especialista en tecnología y analítica aplicada, con experiencia en desarrollo de soluciones tecnológicas y sistemas de soporte para la toma de decisiones. Participa en proyectos académicos vinculados a programación, análisis de datos y desarrollo de herramientas analíticas orientadas a negocios, operaciones y planeación estratégica.
Especialista en análisis financiero y mercados de capitales, con experiencia en evaluación de inversiones, gestión financiera y desarrollo de modelos de análisis. Su enfoque combina fundamentos técnicos con aplicación práctica en la toma de decisiones de inversión y gestión de portafolios, aportando una perspectiva aplicada al análisis financiero profesional.
Al culminar satisfactoriamente el programa, el alumno obtendrá:
Certificado en Machine Learning para la Estrategia Empresarial, otorgado por la Escuela de Postgrado de la UPC.
Desarrolla competencias progresivas desde fundamentos hasta aplicaciones avanzadas de ML e IA, permitiendo implementar, evaluar y escalar proyectos estratégicos alineados a las necesidades actuales de automatización, análisis de datos y generación de valor.
Integra conocimientos académicos y experiencia profesional aplicada mediante docentes con trayectoria en ciencia de datos, inteligencia artificial e investigación, garantizando una formación alineada a estándares globales y a desafíos empresariales reales.
Fortalece criterios analíticos para interpretar información compleja, evaluar escenarios y respaldar decisiones de alto impacto mediante el uso estratégico de datos, modelos predictivos e inteligencia artificial aplicada.
Aplica enfoques prácticos basados en casos, proyectos y herramientas reales, permitiendo trasladar el conocimiento técnico a la toma de decisiones estratégicas, evaluación de resultados y generación de impacto medible en la organización.
Introducción al Machine Learning e IA: conceptos clave y aplicaciones empresariales.
Algoritmos básicos de ML: clasificación, regresión y clustering.
Big Data y su relación con ML: recopilación y preparación de datos.
Tecnologías habilitadoras: plataformas líderes (AWS, Google Cloud, Azure).
Ética y desafíos en la implementación de ML e IA.
Casos prácticos: empresas que han transformado sus modelos de negocio con ML e IA.
Herramientas básicas para implementar ML en empresas pequeñas y medianas.
Taller práctico: diseño inicial de un proyecto estratégico basado en ML e IA.
Identificación de oportunidades estratégicas para ML e IA dentro de la empresa.
Procesos clave para la implementación exitosa de ML e IA.
Selección y evaluación de algoritmos según objetivos empresariales.
Integración de ML con sistemas existentes (ERP, CRM).
Gestión del cambio organizacional durante la adopción tecnológica.
Indicadores clave (KPI) para medir el impacto estratégico del ML e IA.
Análisis comparativo: plataformas comerciales vs soluciones personalizadas.
Taller práctico: creación de un plan detallado para implementar ML e IA.
Uso avanzado del análisis predictivo en la toma de decisiones estratégicas.
Personalización masiva mediante modelos de aprendizaje supervisado.
Optimización logística y operativa con algoritmos avanzados.
Segmentación dinámica del mercado basada en clustering.
Generación automática de insights estratégicos con herramientas como Vertex AI.
Automatización inteligente en marketing y ventas con ML e IA.
Casos prácticos: aplicaciones avanzadas en diferentes industrias (retail, manufactura).
Taller práctico: desarrollo de un modelo avanzado adaptado a un caso empresarial.
Métodos para evaluar el desempeño estratégico del ML (ROI, ROAS).
Supervisión continua y ajuste dinámico de modelos implementados.
Estrategias para escalar proyectos exitosos dentro de la organización.
Gestión del riesgo asociado a la dependencia tecnológica.
Uso responsable y sostenible del ML e IA en empresas modernas.
Innovación continua mediante aprendizaje automático adaptativo.
Presentación efectiva ante stakeholders clave (directivos e inversores).
Caso práctico: evaluación integral y propuesta estratégica escalable.
Dirigido a emprendedores y propietarios de negocios que buscan aprender cómo utilizar el Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) para hacer crecer sus empresas; gerentes y ejecutivos interesados en comprender el impacto de estas tecnologías en su industria y tomar decisiones estratégicas; así como consultores y profesionales de la industria que desean ampliar sus conocimientos para ofrecer mejores soluciones a sus clientes. También está orientado a ejecutivos de marketing, que buscan potenciar sus campañas y aumentar ventas mediante el uso de ML e IA.
Proporcionar los conocimientos necesarios para poder aplicar las técnicas más avanzadas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos y desarrollar tareas de responsabilidad en empresas de sectores diversos